面向自主研究的 AI 投研工具

让每一次研究,
都有工具、有方法、有证据

Agent 协作・投教学习・量化研究

刺猬投研是一套面向自主研究与学习的 AI 投研工具,围绕 Agent 工具、投教学习和量化研究,帮助用户整理公开信息、理解研究方法、完成数据分析与回测验证。

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多Agent支持
HogAgent
为投研调优的 AI Agent 引擎
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支持多 Agent 架构
统一连接、自由切换
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自选池监测界面
公司研究界面

围绕研究与学习的核心能力

以 Agent 工具、投教学习和量化研究工具为核心,让资料整理、方法学习与数据验证进入同一套工作流。

Agent 工具

让 Agent 调用搜索、数据、计算、文件与专业 Skills,协助完成资料整理、研究任务拆解和成果制作;用户始终掌握目标、过程与结果。

投教学习

通过向导、案例与研究模板学习财务分析、行业研究、估值基础和风险识别方法,重在理解过程,不替代用户作出投资判断。

量化研究工具

提供数据整理、因子计算、历史回测与可视化能力,用于学习和验证研究假设;历史结果不代表未来表现。

证据可追溯

研究材料尽量保留数据来源、时间范围、计算过程和验证条件,便于用户核查信息、比较观点并识别不确定性。

私有化数据保护

研究资料、学习记录、个性化设置和任务上下文优先本地化存储,降低个人研究数据外泄风险。

可扩展的 Agent 架构

以 HogAgent 为当前完整可用的智能执行引擎,并为更多模型、工具、专业投研 Skill 与 Agent 适配持续预留扩展能力。

系统核心功能

围绕公开信息整理、结构化研究、投教学习与量化验证组织功能,不代替用户作出投资决策。

看板

集中展示自选观察列表、模拟组合与研究任务,汇总公告、财报、新闻等公开信息,帮助用户高效整理需要进一步核查的变化。

研究工作台

围绕公司或主题展开结构化研究,提供财务拆解、行业分析、估值基础、风险识别与逻辑归因工具,帮助用户形成可追溯的研究记录。

研究线索

从宏观、行业、主题和事件资料中整理待研究线索,支持自定义筛选与持续观察,不提供标的推荐或买卖信号。

社区

围绕投教笔记、研究练习和量化方法的交流空间,鼓励分享分析框架、数据依据、验证过程与风险认识。

适合人群

适合希望自主学习研究方法、提高信息处理效率或探索量化分析的用户。

01 / ADVANCED

希望系统学习投研的用户

希望从财报、行业、估值和风险等基础方法开始,借助向导与模板完成研究练习,逐步建立自己的分析框架。

02 / TIME-LIMITED

重视信息整理的自主研究者

需要持续整理公告、财报、新闻与研究资料,希望用 Agent 减少重复工作,把时间留给信息核查和独立思考。

03 / LEARNER

探索量化方法的进阶用户

希望学习数据处理、因子分析、历史回测和可视化方法,用可重复的过程检验研究假设并认识模型局限。

ABOUT US / 创业故事

我们是谁

刺猬投研是一家专注研究工具的金融科技公司,围绕 Agent 工具、投教学习与量化研究,把资料处理、专业方法和数据验证转化为普通用户也能理解和使用的产品能力。

产品初心

我们相信,面对大量新闻、公告、研报和观点,用户更需要一套能够整理信息、学习方法、核查证据并持续记录的研究工具。清晰的框架无法消除市场不确定性,但能帮助用户理解信息从哪里来、结论如何形成、风险可能在哪里。

刺猬投研希望让 AI 不只是回答问题,而是成为用户长期协作的研究工具:协助整理公开资料、解释分析方法、记录研究假设,并通过数据计算和历史回测检验思路。产品提供工具与学习支持,不提供荐股、买卖点或代客决策服务。

产品经理“刺猬”拥有十余年资管、量化与私募行业从业经验,长期参与策略研究、风险管理和研究流程迭代。他将多年研究实践中的真实痛点转化为产品前端的 UI 工作流,让复杂的资料处理、方法学习与量化验证过程变成普通用户也能理解、操作和坚持的日常工具。

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